司法的各类数据均以孤岛的形式存放在各业务系统库中，，
，智慧司法的首要问题是要解决数据从哪里来
，，以及如何管理的问题。。在司法工作中，，存在着社区矫正
、、狱政管理、、
、刑罚执行、、律师综合管理信息系统等多个业务系统
，，，
，每天均有大量的业务数据产生，
，，智慧司法建设首先需要构建数据融合汇聚平台，
，从这些不同的业务系统中融合汇聚不同类型的数据，，构建一体化的数据中心，
，，打破数据孤岛格局，
，以有效支撑数据决策分析应用。。。。

通过构建司法统一数据标准，，，，将汇聚到的司法数据资源进行数据治理
，，实现数据质量的校验、
、
、
、元数据管理、、数据血缘关系分析、、数据影响分析等功能，，通过数据治理保证进入大数据湖中的数据都是符合质量要求的数据，，实现司法数据的标准化、、
、统一化、、、规范化。。
。同时构建司法大数据中心
，
，，盘点司法数据业务线条，，建设司法实体库、、、基础信息库、、司法知识库等司法基础数据库，，
，，基于业务的需求构建法律援助专题、、、司法鉴定专题、、
、人民调解专题、、、社区矫正专题、、、律师画像专题等各项专题数据库，，，实现司法数据层面的重构
，，，构建起完善的司法数据资源体系。。。

可将完善的司法数据资源体系进行管理管控的同时，，还可将司法数据资源进行流转，，
，，构建司法数据资源门户
，，，实现数据资源的开放，，，打破与内部
、、外部的数据壁垒问题。。。

基于司法全系统、、、
、全业务可用数据信息，，
，构建司法分析中心领导驾驶舱，
，
，直观呈现数据分析结果；并可基于智能分析应用的人工智能数据挖掘模型
，，，，构建社区矫正人员画像
、
、、重点人员画像
、、律师画像、、
、、司法救助分析、、
、
、自动计算赔偿额、、、案件预测等算法预测模型，
，预测风险并发出预警
；彻底改变司法监督以往突发事件的后知后觉状态，，有力的支撑司法管理工作。
。。。