通过国产化、、开源的技术与组件，，，，实现银行海量数据的存储； 建立全行的计算能力中心
，，，实现计算即服务的能力，，统管银行多种异构数据源
、、、
、多种数据仓库技术，，统一向外提供数据分析计算的服务
； 以智能计算引擎整合多种数据计算引擎
，，，兼顾在线实时与离线批量等各类数据分析场景，，，
，实现OLTP与OLAP的有机融合；提供统一的智慧检索引擎，，实现在海量数据中对各种类型数据的简易搜索。
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数据不再为科技治理而治理
，，，，以企业级的视角建设全行数据资产，
，，数据资产建设最终目标是服务于业务； 构建面向业务视角的数据服务门户、、数据服务资源目录等平台，
，方便数据使用者随时、、随地的查询与分析数据
，，，
，改变过往由业务提需求，，，IT定制开发的漫长周期； 数据资产管理重场景、、、、轻标准，
，，，避免先花巨大精力和代价梳理数据资产，，，应以问题驱动治理，，通过使用数据、、、、发现问题
、、修复数据的PDCA闭环管理，，实现数据资产管理的可持续运营
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搭建可配置的数据可视化平台，
，灵活响应各类数据使用需求，，快速、、、
、敏捷的构建是领导驾驶舱、、、、统一指挥平台等各类数据可视化应用场景
； 以业务分析人员视角，，，，建立数据自助分析平台，，，
，提供数据的在线即席查询
、、、、可视化分析等，，，跨越业务与IT的鸿沟，，解决数据分析的“最后1公里”； 搭建灵活快速的智能报表系统，，实现业务人员的报表、、报告的快速组装、、、自定义组合、、、随时随地查阅
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